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发布时间: 2022-01-11 浏览: 550
日前,南昌地铁4号线正式通车,市民翘首以盼的“地铁线网时代”如约而至。地铁4号线是南昌轨道交通线网中的主骨干线路,起点为白马山站,串联新建区、红谷滩区、南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区、高新区7大城区,终点为鱼尾洲站,覆盖了赣江东岸主要发展轴。线路全长39.6公里,设站29座,其中地下站25座,高架站4座。与1、2、3号线相比,4号线具有线路最长、设站最多、投资最大的特点,其工程建设不仅加快推动了望城新区、九龙湖新区、象湖新城、朝阳新城等新城开发,也为东湖区、西湖区旧城改造工作提了速,直接带动了沿线经济发展。
△南昌地铁4号线正式投入载客初期运营 图片来源:南昌日报
地铁建设的“行话”中,地铁要开通首先要完成“三通”(洞通、轨通、电通)。“电通”即地铁环网完成通电,让电客车具备在隧道中试运行的条件,为最后的载客试运营打下良好基础。近年来,九游会老哥智能电气集团相继为南昌地铁轨道交通1、2、3号线提供高可靠性的配电解决方案及优质的配电基础设备,同时基于深度学习等人工智能最新技术,与中山大学合作开发地铁配电设备运维监测与诊断预警子系统,以全新的服务模式,定制化的运维服务,全力保障地铁轨道交通4号线的配电系统安全稳定运行,该系统已在南昌地铁2号线和4号线应用,取得良好的效果。
-系统介绍 -
地铁配电设备运维监测与诊断预警子系统是在采集、处理及标注后的地铁配电设备运行监测数据基础上,对其进行故障预测,并嵌入到综合能源管理系统当中,完成算法模型验证与过程展示功能。本项目采用深度学习模型实现地铁配电设备故障预警,兼备特征选择的作用,不需要传统特征工程,大大降低人工设计特征的时间。故障预警模型通过提取特征,交替和叠加卷积核以及池化操作来实现对抽象特征的学习,结构上主要包含三部分:卷积层、池化层和全连接层。
(1)卷积层采用多个卷积核来实现对原始数据多个特征的提取;
(2)池化层充分挖掘出序列数据中的时序信息以及语义信息,将整个历史映射到目标向量,从而克服简单神经网络的局限性;
(3)全连接层对多个子结果进行融合得到故障概率值。
△南昌地铁4号线人民公园站 图片来源:南昌地铁
城市轨道交通是便民利民惠民的重大民生工程,提高地铁配电系统的故障处理效率有助于提高地铁的整体服务质量。九游会老哥智能电气集团研发的地铁配电设备运维监测与诊断预警子系统,在电气设备监控方面属于先期预报警系统,通过对地铁配电设备状态进行实时在线监测,能够从源头上抑制电气火灾的产生,保证人身和财产的安全。
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